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摘要
当前，金融业发展日趋全球化、多元化，金融业内部业务相互渗透、交叉，国际资本之间相互合作与竞争，我国的券商发展环境正发生巨大变化。东方财富以互联网金融数据服务为基础，整合券商、基金、期货等资本市场业务，颠覆传统证券服务业，现已成为中国最大市值证券机构。基于此，本文以2021年12月20日至2022年12月20日东方财富整年的股票数据为例，基于排序法计算VaR，并基于定义每日违约情况，运用Logit、SVM、NNET、Decision Tree、KNN等非机器学习和机器学习五种方法对东方财富股价进行分析，探究各变量对违约率的影响。
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