基于KenLM的中文文本纠错算法研究

作者：李岩; 杜刚; 张晨; 朱艳云

来源：电信工程技术与标准化, 2022, 35(11): 46-50.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2022.11.014

• 自然语言处理
• 文本纠错
• KenLM
• N-Gram

日常生产生活中会面临大量文本创作需求，在进行文本创作时，难免会出现错字、缺字等情况。为了避免最终呈现版本出现错字、缺字等情况，往往需要耗费大量时间在文本纠错上。为了提升纠错效率，进而提升整体的文本创作质量，本文提出了一种基于KenLM的中文文本纠错算法，可以快速地给出文本纠错建议。同时，该算法可以根据特殊场景下建立的特殊词语字典，提升在特殊场景下的纠错能力。