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摘要
为改善光纤监测系统监测信号特征复杂及入侵信号检测效率和识别精度低等问题，提出了一种改进的谱减法进行去噪处理，从而有效减少噪声干扰并获得具有高信噪比的监测信号；其次，由于光纤监测信号大部分为静默信号，因此对其进行端点检测从而有效提取入侵信号；最后，基于提取的入侵信号的时频域特征，提出了一种多特征融合深度学习识别模型，从而准确识别入侵类型.
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为改善光纤监测系统监测信号特征复杂及入侵信号检测效率和识别精度低等问题，提出了一种改进的谱减法进行去噪处理，从而有效减少噪声干扰并获得具有高信噪比的监测信号；其次，由于光纤监测信号大部分为静默信号，因此对其进行端点检测从而有效提取入侵信号；最后，基于提取的入侵信号的时频域特征，提出了一种多特征融合深度学习识别模型，从而准确识别入侵类型.
