当前高速列车企业的关注点主要是RAMS需求的分析，但较少地考虑在不同需求方面的投入差异，这不利于资源的合理配置。提出了一种结合模糊粗糙集属性约简与贝叶斯网络的RAMS需求权重分析方法。首先设计问卷，通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果，从而获得主观RAMS需求权重；然后采用贝叶斯网络分析运维数据，基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重；最后将两个需求权重结合，得到RAMS需求综合权重。以轮对系统为对象，使用实际需求和运维数据，验证了此方法的有效性和可行性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
