基于非凸加权核范数的目标视频帧选取

作者：马晓迪; 胡晓渭; 王思诗; 张军^*

来源：数学的实践与认识, 2018, 48(15): 201-209.

• 低秩分解
• 非凸加权核范数
• 连通域标记
• 阈值法

主要研究的是基于监控视频的显著前景目标帧选取问题.首先利用非凸加权核范数进行低秩背景估计.然后使用Markov随机场对稀疏前景目标位置矩阵进行估计,并提取出前景目标.最后定义显著前景目标区域,根据连通域面积大小,采用阈值法判断当前帧是否为显著目标帧,并采用F值来验证该模型的准确率.结果显示,模型在Campus、Curtain、Escalator、Fountain、Hall、Lobby和Office这7个数据集上的F值均超过90%,说明该模型普遍具有较高的鲁棒性和准确性.

• 单位
  南京理工大学