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摘要
人工智能为社会的发展带来了极大冲击，人工智能专业的产生也助力于信息化时代创新人才的培养，为我国智能科技发展不断赋能。课程作为人才培养最直接也最核心的要素，是专业建设的重要组成部分。本文通过对美国卡内基梅隆大学、新加坡南洋理工大学和中国清华大学三所在综合排名和工科排名都表现较好的学校进行课程目标、课程结构与内容、课程支撑条件的比较研究，发现人工智能专业课程建设应重视学生基础知识的获得，在基础学科的设置上形成自己的特色，并加大该部分学分所占比例；通过开设跨学科实验室，提高跨学科课题的支持力度，研发跨学科教材等方式增强课程的跨学科整合性；设置具有社会责任的课程观，通过“通专结合”的课程体系来提升学生多方面的核心素养。
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