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摘要
影响上市公司财务状况的指标众多,如何识别重要的指标建立财务危机预警模型至关重要。文章基于Logistic回归提出聚类Group Bridge模型,首先基于聚类分析根据财务指标相关性进行分组,再利用Group Bridge方法选择重要的风险指标。模拟分析显示,新模型在识别显著风险指标和分类预测方面都表现优良,对比不考虑相关性的LASSO与ENet模型,新模型的优势随着指标的相关性增强而更加明显。在A股市场上市公司的实证分析中,新模型表现出了良好的分类效果和稳健性。
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单位中国人民银行; 湖南大学
