完美和非完美中位数排序集抽样下刻度参数的极大似然估计

作者：陈望学; 杨瑞; 谢民育

来源：应用数学学报, 2020, 43(03): 572-583.

• 排序集抽样
• 中位数排序集抽样
• 极大似然估计

当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一个重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)现在是被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.本文在中位数RSS(MRSS)下,研究了刻度参数的极大似然估计(MLE)及其性质.证明了该MLE在刻度变换群下是一个同变估计.以威布尔分布和正态分布为例,比较了MRSS,RSS和SRS下刻度参数的MLE的效率.数值结果表明不管排序是否完美,MRSS下刻度参数的MLE都是比RSS和(或)SRS下刻度参数的MLE有效.

• 单位
  华中师范大学