本文研究了数据挖掘关联规则算法Apriori存在的不足,提出了对该算法的改进方法,针对购物系统事务数据库,利用矩阵以及字典构建候选集及频繁项集,通过将矩阵各行间进行与运算计算项集支持度,利用字典记录候选集及频繁项集,有效降低了扫描事务数据库的次数,提高了算法效率。
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