基于数据挖掘的毫米波激光通信性能分析研究

作者：王波; 何一芥

来源：激光杂志, 2021, 42(09): 104-108.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.09.104

• 数据挖掘
• 毫米波
• 激光
• 通信性能
• K-means聚类算法
• 支持向量机

提以升毫米波激光通信故障识别性能的准确性,缩短诊断时间为目标,提出了基于数据挖掘的毫米波激光通信性能分析方法。利用K-means聚类算法获取影响毫米波激光通信性能数据,选择毫米波激光通信性能信息误差准则函数最小的簇,以空间内K个点为中心,实施聚类处理,将与K个点距离最近的毫米波激光通信性能数据归为一类,完成毫米波激光通信性能数据分类,提升数据分类准确性;利用多分类支持向量机训练获取的聚类数据,精准识别毫米波激光通信故障类型。实验证明:检索毫米波激光通信故障信息的精准性高,聚类效果好,故障类型识别准确性高,诊断时间短。

• 单位
  武汉晴川学院