基于人机交互的学前教育虚拟仿真系统实现研究

作者：马郁; 王校伟

来源：自动化与仪器仪表, 2023, (12): 134-143.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.12.134

• 动作捕捉系统
• 人机交互
• BP神经网络
• 学前教学
• 樽海鞘算法
• 姿态识别

随着计算机和网络技术的发展，虚拟仿真技术在教育领域中得到了广泛的应用。因此，基于人机交互的学前教育虚拟仿真系统的研究受到了研究者的广泛关注。基于此，研究提出了一种基于樽海鞘(Salp swarm algorithm, SSA)融合神经网络算法的人机交互姿态识别系统(Back Propagation neural network, BPNN),让学生可以线上自主辨识其动作的规范性和安全性。研究结果表明，SSA-BPNN算法的误差角度仅为1.67°,优于其他单一算法。SSA-BPNN算法相对误差绝对值均未超过各评价指标5%的限值。只有个别数据集的相对误差存在较大问题，其值为4.52%和-3.84%,其余数据集的相对误差保持在较低水平。上述结果说明该系统实用性极强，为线上学前教学开创了新的思路。

• 单位
  咸阳职业技术学院