干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法

作者：王鹏辉; 刘宏伟; 朱政; 丁军; 陈渤; 纠博

来源：2022-03-22, 中国, CN202210284109.7.

本发明公开了一种干扰条件下基于双向循环插补模型的稳健目标识别方法,包括：生成第一数据集；将频谱信号中的若干位置的数据设置为0得到第二数据集；对第二数据集进行预处理得到第三数据集；基于双向循环插补模型,根据第三数据集、掩码矩阵和时滞矩阵得到预测分类标签；计算预测分类标签与目标真实类别标签间的第一损失值；计算插补值与真实值之间的第二损失值；基于第一损失值和第二损失值,利用反向传播算法迭代更新双向循环插补模型的参数,得到训练好的双向循环插补模型；基于双向循环插补模型,根据待识别目标得到目标识别结果。本发明的雷达高分辨距离像缺失频谱信号识别方法识别准确率高,在不同缺失率情况下均能达到较好的识别率。

• 单位
  西安电子科技大学