基于机器视觉的烟叶面积在线测量

作者：夏营威; 徐大勇; 堵劲松; 张龙; 刘勇; 王安

来源：农业机械学报, 2012, (10): 167-173.

• 烟叶
• 叶片面积
• 在线测量
• 机器视觉 Tobacco leaf,Leaf area,On-line measurement,Machine vision

为提高烟草打叶复烤工艺中烟叶叶片结构的检测效率,研究了用于烟叶叶片结构在线检测的叶片面积快速测量方法。采用空变模糊矩阵还原了线阵相机的场曲模糊,利用张正友标定法校正了图像畸变;提出了对噪声、照明环境不敏感的R、G分量差值阈值分割法,实现了叶片图像的高精度分割;提出了计算效率较高的叶片面积拼接法,解决了在线检测时单个叶片被分割在2幅图像中的问题。采用多线程技术,编写了并行图像处理软件,开展了重复性实验,结果表明:图像处理速度达22帧/s,能够满足在线测量要求,在100～2 500 mm2量程内,相对误差小于0.50%,变异系数小于1.01%。

• 单位
  中国科学院安徽光学精密机械研究所; 中国烟草总公司郑州烟草研究院; 中国科学院，安徽光学精密机械研究所