基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型及其改进模型的土壤水分估算研究

作者：朱燕香; 潘剑君^*; 白浩然; 康翔

来源：南京农业大学学报, 2020, 43(04): 682-689.

• Sentinel-2A
• OPTRAM
• 混合像元分解
• NDVI-DFI模型

[目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度。[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型对Sentinel-2A影像混合像元进行分解,将得到的光合植被覆盖度代替OPTRAM模型中的归一化植被指数(NDVI)。[结果]OPTRAM土壤水分反演效果(R2=0.38)与温度植被干旱指数(TVDI)方法的拟合结果(R2=0.39)相近,特征空间分布均呈梯形;像元三分模型在南京地区具有可分性,在此基础上改进的OPTRAM模型的STR-Fpv空间分布符合该基础模型的分布特征,改进的模型与实测10 cm土壤水分的相关系数(R2)提高到0.55。[结论]OPTRAM模型在南京市六合区反演土壤水分是可行的,用像元三分模型改进的OPTRAM模型能够提高反演精度,可进一步应用于其他相关模型。

• 单位
  南京农业大学