基于ISOMAP与Adaptive-Lasso的日平均气温预测模型

作者：许欢; 朱华亮; 温华洋

来源：安庆师范大学学报(自然科学版), 2020, 26(03): 38-42.

DOI：10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.008

• 气象数据
• ISOMAP
• Adaptive-Lasso
• 回归分析

气候变化是全球公认的环境困境,研究气象数据的回归预测模型对预防自然灾害有重要意义。应用等距特征映射(ISOMAP)方法对气象因素进行降维,采用Adaptive-Lasso方法建立日平均气温与主成分之间的回归模型,实证分析了合肥2017.1.1—2018.8.31日平均气温的回归预测问题。结果表明,通过ISOMAP与Adaptive-Lasso方法建立的回归模型能更好地对日平均气温进行回归预测。

• 单位
  合肥幼儿师范高等专科学校