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摘要
针对现有密集匹配方法在弱纹理及高差较大区域表现不佳，以及密集匹配融合生成DSM时导致信息丢失等问题，本文提出基于随机传播COLVLL的DSM生成方法。在对空三加密后的影像进行有效像对筛选的基础上，利用随机传播机制对DSM像素区域进行扫描迭代，结合VLL算法对随机生成的高程值进行迭代更新得到DSM。以弱纹理、大高差区域无人机影像为试验数据与现有生成DSM商业软件进行试验对比，并以ISPRS WGII/4提供的Vaihingen数据集为参考对本文方法生成DSM及真正射影像数据进行试验分析，结果均证明了本文方法的有效性和适用性。
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单位武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 西安科技大学
