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摘要
当蜂窝连接无人机与地面用户共存时，彼此之间会产生严重的空地干扰。针对这一问题，本文在网络辅助全双工无蜂窝大规模多输入多输出（Multi-input multi-output，MIMO）系统中研究了一种资源优化方案，该系统具有协作能力且允许上下行传输的同时进行，可以提升系统频谱效率，但引入了交叉链路干扰。本文构建了一个同时最大化上行和频谱效率以及下行和频谱效率的多目标优化问题，并提出了一种基于深度Q网络的资源优化算法，通过联合优化接入点的工作模式以及用户的传输功率，以较低复杂度提升系统全局和频谱效率。算法仿真结果表明，本文所提算法能够在复杂约束条件下有效降低场景中性能较差用户的比例，相比于固定功率的传输方案有更高的系统和频谱效率，间接性地缓解了无人机和地面用户间的空地干扰问题，提升了系统整体性能。
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