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摘要
<正>在智能教学时代下,随着个性化教学系统的深入发展和普及应用,对学生的正确评价和预测过程提出了更高的要求,学生模型是个性化教学系统的关键构成,个性化教学的顺利开展需以学生学习过程的评估作为支撑,本文主要对基于个性化认知的学生模型的构建方案进行了研究,针对学生的认知能力通过模糊算法的运用实现高质量的诊断及评价过程,同时根据评估结果不断提高模型获得证据信息的能力。随着个性化教学系统规模的不断扩大以及学生用户学习需求的多样化,对学生模型的构建提出了更高的要求,如何建立一个准确高效的学生模型仍然是个性化智能教学领域内的研究重点之一,评估作为学生模型的主要环节主要负责测试学生的学习结果,然后以测试结果为依据完成对学生学习知识项效果的分析和总结,学生学
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