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摘要
分析移动通信时空大数据可以得到城市居民的出行情况和活动规律，从而为城市交通措施优化提供数据支持和科学依据。该模型首先清洗原始通信数据，并对已清洗的数据做必要转换。然后使用kmeans聚集算法和邓恩指数来计算最佳聚类区域，并结合实际逻辑判断，标识出人群的驻留或途经状态。最后利用Hadoop中的MapReduce和Hive组件对数据进行分析汇总，针对应用场景得到相应的人群聚集模型并以可视化的方式呈现出来。
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单位三峡大学科技学院
