基于LSSVM的石灰石浆液制取电耗优化

作者：刘定平; 李小伟; 黄泳华; 胡剑琛

来源：环境工程, 2010, (06): 104-107.

DOI：10.13205/j.hjgc.2010.06.006

• 制浆速度
• 最小二乘支持向量机
• 遗传算法 pulp velocity
• least squares support vector machine
• genetic algorithm

提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)构造以球磨机制浆速度作为目标优化模型,并采用遗传算法实现了给料量、给水量、漩流器入口压力等运行参数的寻优,获得了优化制浆速度的调整方式。以此方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,能很好地解决制浆工况下运行参数基准的确定问题。通过现场试验证明:按此基准值运行,可以提高制浆速度,降低电耗。

• 单位
  广东拓奇电力技术发展有限公司; 华南理工大学