机器学习在急诊医疗服务体系中的应用现状与展望

作者：李萍; 聂虎^*

来源：临床急诊杂志, 2020, 21(06): 507-511.

DOI：10.13201/j.issn.1009-5918.2020.06.018

• 机器学习
• 急诊医疗服务体系
• 院前急救
• 院内急诊
• 危重症监护

<正>机器学习(machine learning,ML)是计算机通过模拟人类学习行为并获取处理数据的方法。ML作为人工智能(artificial intelligence,AI)的一个分支[1],以精确快速处理大量数据为特点,目前已经应用到医学的很多领域,如医学影像、实验室检查、流行病学以及疾病的预测、识别与管理等。ML与传统统计方法相比,前者在处理大量复杂的数据,比如海量的医疗数据方面,表现出更佳的处理能力[2]。急诊医疗服务体系(em

• 单位
  四川大学华西医院