基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例

作者：高楠; 周庆山^*

来源：图书情报工作, 2021, 65(20): 81-91.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2021.20.009

• 社会网络分析
• 有向合著网络
• 合著
• 核心-边缘结构

[目的/意义]为便于机构人才引进,构建领域核心团队识别规范化流程,从核心区域作者确定、团队指导/师承关系判别、团队发刊倾向和团队研究方向4个方面对领域核心团队进行挖掘研究。[方法/过程]首先,进行数据前期规范;然后,结合作者合著无向二值矩阵与核心-边缘结构分析,划分核心区域作者,综合多维指标对核心区域作者进行适当调整;最后,基于第一作者与其他作者的有向合著网络,识别领域核心研究团队。[结果/结论]在厘清团队指导/师承关系判别基本流程上,提炼通用性规律,包括:(1)在"外射星型"拓扑结构的合著团队中,处于中心位置节点有较高概率为导师/指导者,而"内聚星型"拓扑结构合著团队位于网络中心的作者科研能力较强;(2)在第一作者与其他作者的有向合著网络中,两个节点若同时具备第一作者与通讯作者关系、有相同的所属机构、学术年龄有一定差距,则这两个节点间一定存在指导关系,有较高的概率存在师承关系。

• 单位
  中国科学技术信息研究所