基于微波遥感技术海面盐度反演方法

作者：牛原; 邱志伟^*; 常宇佳; 吴振宇; 潘春天

来源：海洋科学, 2022, 46(01): 67-75.

• 海面盐度
• 反演方法
• 改进K-S模型

海面盐度(sea surface salinity, SSS)是研究海洋变化及其气候效应重要的物理量,对海洋生态环境、海洋可持续发展至关重要。为了提高海面盐度反演精度,本文通过对SMAP卫星L波段微波辐射计测量的亮温数据进行海面盐度反演研究,考虑风、浪等影响海面粗糙度的环境因子对Klein-Shift模型(简称K-S模型)进行改进,再将反演盐度与Argo盐度进行比对。结果显示改进K-S模型反演盐度与Argo盐度相关系数R=0.99,呈显著相关,且平均偏差BIAS和均方根误差RMSE分别为0.16和0.17,残差基本分布在0.2之内,相比较于K-S模型,反演精度提高了0.5左右。总的来看,改进K-S模型反演盐度与Argo盐度之间偏差较小,反演精度较好,在空间分布上趋于一致,且海面盐度空间变化上具有明显的纬度分布地理特征。