基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法

作者：徐洲常; 王林军; 刘晋玮; 黄文超; 陈保家

来源：机床与液压, 2021, 49(16): 174-179.

DOI：10.3969/j.issn.1001-3881.2021.16.036

• 小波包变换
• EMD
• 互相关系数
• 自相关去噪
• 特征提取

针对滚动轴承振动信号的故障信息难以准确获取问题,提出一种新的基于多层降噪处理的轴承故障特征提取方法。所提方法首先依据小波包变换原理处理原始轴承信号,消除噪声干扰;变换后的振动信号用经验模态分解方法处理可得若干个IMF分量,计算所得分量与变换所得信号间的互相关系数,并依据相关系数准则筛选有用分量完成振动信号的重构;再通过自相关方法剔除重构信号中的混叠干扰信号,实现振动信号的多层降噪;最后对去噪后的重构信号解调处理,获取信号包络谱图并分析,得到所需故障特征。试验结果表明该方法能够有效地消除原始信号中的干扰和噪声,分离出清晰的故障振动信号并获取有用的故障特征。

• 单位
  三峡大学