通道与空间注意力图像超分辨率网络

作者：刘璟; 宋海川; 黄建设; 马利庄

来源：计算机工程与应用, 2020, 1-10.

• 通道注意力
• 空间注意力
• 卷积神经网络
• 图像超分辨率重建 channel attention
• spatial attention
• convolutional neural network
• image super-resolution reconstruction

单幅图像超分辨率（Single Image Super Resolution, SISR）在计算机视觉领域占有重要地位,该技术旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像。近年来，深度神经网络在SISR领域起到了至关重要的作用，然而，目前利用卷积神经网络平等地对待高频与低频特征，使得高频细节的重建表现不佳，输出过于平滑，缺少纹理信息。另一方面，过于深的网络不容易收敛，并且随着神经网络的深度增长，来自前一层的长期信息很容易在后期层中减弱或丢失，使得重建收益不能正比于网络的深度与计算复杂度。针对以上问题，我们对用于SISR的卷积神经网络的基本块提出了空间注意力模块与通道注意力模块，首先在同一通道中，不同...

• 单位
  华东师范大学