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摘要
针对现代信息检索方法时延长、用户满意度低等问题，提出了基于大数据的医患信息快速检索仿真技术。通过大数据技术创建信息特征提取函数，提取医患信息中的潜在与显性的特征点，在医患信息库中对最优结果进行检索，设置初始化参数，假如目前没有信息检索最优结果，提取医患信息中潜在与显性特征点并且引入各子群萤火虫适应度值进行计算，对算法进化方向进行确定。实验结果表明，此方法能够提高用户满意度，检索时延比较短，满足医患的信息检索需求。
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针对现代信息检索方法时延长、用户满意度低等问题，提出了基于大数据的医患信息快速检索仿真技术。通过大数据技术创建信息特征提取函数，提取医患信息中的潜在与显性的特征点，在医患信息库中对最优结果进行检索，设置初始化参数，假如目前没有信息检索最优结果，提取医患信息中潜在与显性特征点并且引入各子群萤火虫适应度值进行计算，对算法进化方向进行确定。实验结果表明，此方法能够提高用户满意度，检索时延比较短，满足医患的信息检索需求。
