ICU患者肺部真菌感染预测模型的建立和预测效能评价

作者：高兴娟; 杨兴唐; 刘守珠; 程磊^*

来源：临床血液学杂志, 2021, 34(06): 403-411.

DOI：10.13201/j.issn.1004-2806.2021.06.006

• 真菌感染
• 预测模型
• 危险因素
• 病原体
• 临床特点

目的:基于ICU肺部真菌感染患者影响因素,建立预测模型,并评价模型预测效能。方法:分析2018年2月—2020年6月ICU住院患者198例,收集所有患者临床资料,包括真菌类别、临床症状、年龄、性别、激素使用时间、广谱抗生素种类、抗生素使用时间、基础疾病、机械通气、血清白蛋白、肾功能、留置管、右心衰竭、深静脉置管、粒细胞高低,以是否为继发性肺部真菌感染分为感染组(102例)、非感染组(96例),进行单因素、多因素分析,并建立风险预测模型。结果:共检出白假丝酵母菌46例,占45.10%。单因素分析结果显示,感染组、非感染组在激素使用时间、广谱抗菌药物使用时间、机械通气、血清白蛋白、深静脉置管、糖尿病方面差异均有统计学意义(t=7.098～40.030,χ2=7.540～19.251,均P<0.05)。预测模型:P=1/{1+EXP[-(2.177+0.166×激素使用时间+0.829×机械通气+0.067×抗菌药物使用时间-1.150×血清白蛋白+0.439×深静脉置管+0.610×糖尿病)]},预测模型受试者工作曲线面积(AUC)=0.857(95%CI:0.801～0.913)与随机面积0.500比较差异有统计学意义。以预测概率0.511(Youden指数最大)作为切割点,预测模型的灵敏度、特异性、准确率分别为82.35%、83.33%、82.83%,当切割点为0.500时,预测模型的灵敏度、特异性、准确率分别为83.33%、78.13%、80.81%。结论:以激素使用时间、广谱抗菌药物使用时间、机械通气、血清白蛋白、深静脉置管、糖尿病建立的风险预测模型可为ICU患者肺部真菌感染的早期诊断提供参考。

• 单位
  青海红十字医院