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摘要
在线课程目前已经是一种重要的教学形式,是现代“智慧教育”的主要表现形式之一,以其无监督模式的自主学习而著称。因其无监督,所以学习过程就纷繁芜杂,真假莫辨。关于在线课程学习行为的研究和分析一直以来都是大数据领域的热门话题之一。基于经典的XGBoost算法模型的分析方法存在检测效率不高、处理数据样本不均衡、效率低等问题,文章试图将EasyEnsemble算法和XGBoost算法相结合,形成一个复合算法,提高了工作效率,从而可以更好地对教学过程进行反馈和指导。
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单位南京信息职业技术学院
