手写数字识别在现实生活中的各个领域应用广泛,已经成为近年来研究的热点问题。基于多种人工智能方法的手写数字识别系统得到了研究,但传统的方法存在着精度不高、容易陷入过耦合等问题,本文采用深度学习理论中的深度置信网络方法对手写数字识别系统进行设计,得到一个新的手写数字识别系统,应用结果证明,该系统精度较高,可以有效进行数字识别。
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