突发公共卫生事件下地铁安检员需求预测模型

作者：李德龙; 成钰; 李友东^*

来源：中国安全科学学报, 2023, 33(S1): 228-234.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2023.S1.0084

• 突发公共卫生事件
• 地铁安检
• 分级响应
• 需求预测模型
• 疲劳预测模型

为准确预测突发公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求量，以突发事件应急分级响应为研究视角，在疲劳预测模型和病毒易感度模型基础上，提出公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求预测模型，并以北京积水潭地铁站为例进行分析验证。研究结果表明：原有地铁安检人员配置在应对突发公共卫生事件时明显不足，很难高效完成公共卫生事件防控任务；在安检员需求预测方面，按累积疲劳分测算时，临时安检员需求量显著降低，但存在应急能力不足的风险；按工作时段测算时，临时安检员需求量较高，但安检员日累积疲劳分较低，具备高效应对突发事件的能力。

• 单位
  内蒙古财经大学