基于深度学习的智能无线传感器网络

作者：孟林勤; 李雪巍

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(07): 57-59.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.0975

• 无线传感器网络
• 深度学习
• 人工神经网络
• 事件探测

深度压缩(Deep Compression)引发了模型压缩研究的热潮,使得深度学习(Deep learning)模型可以推广到更多的硬件平台上。本文以深度压缩为背景,研究了深度学习模型在无线传感器网络上的实现,提出了一个种基于事件探测的智能无线传感网络模型(Event-driven intelligent wireless sensor network, EIWSN),在大尺度、广分布区域上实现了事件的智能识别。

• 单位
  安徽理工大学