基于光纤光谱技术的南疆骏枣温度定量模型研究

作者：张辉; 罗华平^*

来源：安徽农学通报(上半月刊), 2021, 27(23): 128-130.

DOI：10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2021.23.065

• 骏枣
• 温度
• 偏最小二乘法
• 光纤光谱

样品温度对定量模型的精确度有一定的影响。该研究利用光纤光谱技术对不同温度的100个骏枣进行了分析，选择预处理方法为SNV建立的偏最小二乘法（PLS）骏枣温度定量模型。结果表明，骏枣在23℃温度下建立的模型预测能力较强，相关系数（R）为0.85367，校正标准偏差（RMSEC）为0.62，预测标准偏差（RMSEP）为2.62。由此可见，利用光纤光谱技术研究骏枣温度定量模型的预测是可行的。

• 单位
  塔里木大学