天津市降雨时空分布特征及预测模型研究

作者：赵国超; 赵鹏飞; 汪光远

来源：海河水利, 2019, (04): 41-43.

• 天津
• 时空分布
• BP神经网络
• 极限学习机
• 降雨预测

基于天津市1968—2018年的逐日实测降雨数据,分析了天津市降雨的时空分布特征,同时基于极限学习机ELM模型、BP神经网络模型和广义回归神经网络GRNN模型建立了降雨预测模型,计算了不同模型模拟值的相对误差RE、模型效率系数Ens和决定系数R2,找出最优模型。结果表明,天津市降雨呈现逐渐降低趋势,且自西向东逐渐提高,ELM模型RE最低而Ens和R2最高,表明ELM模型精度最高,可作为当地降雨预报的计算模型使用。