现今的统计学习虽然已经有了重大的发展,但是若想把事情完全交给机器完成却不能得到理想结果,仍需要加入大量的人类智慧。现代统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴。在科学技术飞速发展的今天,统计学习理论广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。
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