人工神经网络结合粒子群优化算法优化不同产地广藿香挥发油提取工艺

作者：张浩科; 高静; 赵智龙; 宫海燕^*; 唐莎莎

来源：中国中医药信息杂志, 2021, 28(05): 83-87.

DOI：10.19879/j.cnki.1005-5304.202007035

• 广藿香
• 人工神经网络
• 粒子群优化算法
• 提取工艺

目的优化不同产地广藿香挥发油的提取工艺。方法以挥发油提取率为评价指标,构建反向传播人工神经网络模型,应用粒子群优化算法优化云南曲靖、广东化州产地的广藿香挥发油提取工艺。结果人工神经网络结合粒子群优化算法(ANN-PSO)优化的云南曲靖广藿香挥发油提取工艺为料液比1∶9、提取3.5 h、提取3次,提取率为1.98%,与预测值2.06%接近,高于正交试验结果(1.60%);广东化州广藿香挥发油提取工艺为料液比1∶3、提取时间4.5h、提取3次,提取率为2.46%,与预测值2.53%接近,高于正交试验结果(1.82%)。结论 ANN-PSO可用于优化广藿香挥发油提取工艺。

• 单位
  新疆塔城市人民医院; 新疆医科大学第一附属医院; 新疆医科大学第五附属医院