基于强跟踪滤波器的水中高频振荡放电参数分析

作者：康忠健; 高崇^*; 邵在康; 傅雪原

来源：电工技术学报, 2023, 1-11.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.230777

• 水中脉冲放电
• 高频振荡
• 参数辨识
• CEEMDAN
• 强跟踪滤波器

为探明水中放电高频振荡阶段参数及其变化特性，提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解和强跟踪滤波器的时变参数辨识方法。通过该方法分解水中放电实验平台采集的电压、电流信号得到不同频率特征的信号分量，对最适应原始波形的信号分量开展Hilbert变换并求得相应瞬时幅值、频率，进而得到所需电阻和电感。实验数据离散度分析结果表明，放电进程中参数变化具有随机性，故利用强跟踪滤波器进一步对实验数据辨识处理，可有效地降低随机放电造成的离散性，并获得具备普适性的电阻值和电感值。偏离度分析结果表明，辨识电阻与测量数据除气泡崩塌阶段随机性过大，前期离散系数集中在23.26%以下，降低了偏离度处于80%～110%内数据点的干扰，电感偏离度集中在2.35%以下。该方法能够有效地应用于水中高频振荡放电过程的时变参数处理研究中。

• 单位
  山东电力工程咨询院有限公司; 中国石油大学（华东）