产品顾客需求权重的动态趋势预测与分析

作者：陆佳圆; 冯毅雄; 谭建荣; 安相华

来源：计算机集成制造系统, 2011, (10): 2129-2136.

DOI：10.13196/j.cims.2011.10.39.lujy.022

• 最小二乘支持向量机
• 变精度粗糙集
• 顾客需求
• 权重预测
• 产品设计 least squares support vector machines
• variable precision rough set
• customer requirement
• weight prediction
• product design

为了在产品设计过程中更准确地理解顾客需求,给设计提供可靠的决策依据,设计人员不仅需要确定顾客需求当前的权重,更需要预测其未来的权重,以便掌握其动态趋势。针对当前顾客需求未来权重预测和动态趋势分析研究较少的情况,提出了基于变精度粗糙集和最小二乘支持向量机回归理论的集成方法,来预测顾客需求的未来权重。该方法首先利用变精度粗糙集的β分类精度方法计算了顾客需求权重;然后周期性地计算每项顾客需求权重以构建权重时间序列,引入最小二乘支持向量机回归理论对顾客需求权重时间序列进行处理,从而确定预测模型的具体表达式,进行权重预测,并通过历史的、当前的和预测的权重数据,构建顾客需求权重的动态趋势直方图,以便分析。...

• 单位
  浙江大学; 流体动力与机电系统国家重点实验室