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摘要
气象条件变化对复合污染的发生发展起重要作用，基于PM2.5和O3不同的污染形成机制，利用污染气象长期观测数据，分别采用统计运算和深度学习方法，构建了PM2.5和O3气象条件指数，形成以气象条件指数开展区域大气复合污染气象特征和影响贡献的研究方法，并对剔除区域气象差异影响的污染分布与变化进行了量化分析.结果表明，2021年夏季我国中东部重点区域污染气象条件整体上呈北差南优(指数：“2+26”城市>苏皖鲁豫交界>长三角地区),6月最差、 7月最好的分布特征，当区域内城市PM2.5气象条件指数>30且O3气象条件指数>100时，“双高”污染开始出现，随O3气象条件指数增大，“双高”频率不断升高；与上年同期相比，各地区ρ(PM2.5)受气象条件改善影响分别降低3.9、 3.3和1.4μg·m-3,平均占到各地ρ(PM2.5)降低的58.5%,O3污染气象条件则呈北转好、南转差变化，在长三角地区带来ρ(O3)近2.8μg·m-3的增长；剔除气象差异影响后的PM2.5高值分布在沿渤海、省际交界及区域南部，O3高值则集中在太行山沿线、泰山周边以及长三角部分地区，利用单个城市剔除气象差异后的逐日浓度变化可实现对临时管控措施执行情况的实时监督和调度.
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