针对流形学习算法定义局部存在的置信度不足问题，通过保持局部的内部关系和空间关系来捕捉数据的低维流形，由此提出一种最近邻子空间邻域保持嵌入方法.将数据中的每个样本点和K个近邻视为一个局部，从而形成一个最近邻子空间；利用格拉姆行列式对所有最近邻子空间的体积进行度量；对体积进行归一化处理，并集成到邻域保持嵌入算法的模型中.真实数据的聚类和分类实验结果表明，采用该方法提取的特征更具鉴别能力.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
