摘要
城市空气污染问题日趋严峻,PM2.5是城市空气污染物的主要成分。认识和理解影响PM2.5质量浓度的因素对治理城市空气污染物具有显著作用。以中国城市PM2.5质量浓度为研究对象,运用莫兰指数分析方法得出PM2.5质量浓度的空间相关性及聚集状况,利用主成分分析法从社会经济、空间结构、环境等20个因素中筛选出7个主成分因子,构建空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)、空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)、空间杜宾模型(Spatial Dubin Model,SDM)、空间杜宾误差模型(Spatial Dubin Error Model,SDEM)、嵌套的空间模型(General Nesting Spatial Model,GNS),并利用赤池信息准则、贝叶斯信息准则、模型残差的空间依赖性检验等指标与传统的最小二乘模型进行对比。
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