SVM在临床医学中的应用

作者：谭建奇; 廖贤平; 黄孝庭; 陈振洲

来源：海南医学, 2009, (09): 134-137.

• 支持向量机
• 临床医学 Support vector machine
• Clinical medicine

SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法。它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有的统计方法。SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。目前SVM已广泛应用各个领域,但其也有一定的局限性。本文综述了最近几年来支持向量机在临床医学中的应用状况,并探讨其应用前景。

• 单位
  广州医科大学; 华南师范大学; 武警广东总队医院