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摘要
表型组学是后基因组学时代的研究热点，植物表型组研究需要高通量表型获取方法支撑。以葡萄为主要对象，围绕面向栽培生产的智慧果园建设和面向育种的精准表型分析两个主题，概述了表型组高通量获取方法，结合当前图像、光谱、点云等数据获取方式及三维重建、机器学习等数据分析方法，从冠层、植株、器官等不同尺度对葡萄产量、品质、生长状态等表型研究进展进行综述，对未来基于功能结构模型的动态表型和三维表型在葡萄栽培及育种中的应用提出展望。
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表型组学是后基因组学时代的研究热点，植物表型组研究需要高通量表型获取方法支撑。以葡萄为主要对象，围绕面向栽培生产的智慧果园建设和面向育种的精准表型分析两个主题，概述了表型组高通量获取方法，结合当前图像、光谱、点云等数据获取方式及三维重建、机器学习等数据分析方法，从冠层、植株、器官等不同尺度对葡萄产量、品质、生长状态等表型研究进展进行综述，对未来基于功能结构模型的动态表型和三维表型在葡萄栽培及育种中的应用提出展望。
