随机森林算法在窃电类别辨识中的应用研究

作者：张希鹏; 齐拯; 刘杰; 罗津

来源：电子世界, 2021, (13): 152-153.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2021.13.060

• 均衡性
• 电网公司
• 内接线
• 窃电行为
• 随机森林算法

<正>随着智能电表等具备实时通讯的量测设备普及,电网公司累积了大量的用户用电数据。利用人工智能、大数据等技术通过对海量数据的深入挖掘,可以对窃电用户进行精准判别,有效降低窃电对电网公司收益等带来的损害。然而,当前研究主要针对用户是否窃电进行判断,缺乏对用户窃电类型的识别。基于此,本文提出了利用随机森林算法对用户窃电类别进行判断,

• 单位
  国网上海市电力公司; 上海交通大学