基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型

作者：许后磊; 姜秀娟; 徐波

来源：人民黄河, 2010, (11): 117-118+120.

• 偏最小二乘回归
• 遗传算法
• 神经网络
• 水平位移
• 大坝
• 预测模型

针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS—GARBF大坝水平位移预测模型。实例应用结果表明:PLS—GARBF模型的预测精度优于独立使用RBF或GARBF的精度,更适合大规模的数据建模。

• 单位
  水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学