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摘要
针对电力系统多控制器协调控制与参数设置较难的问题，提出了一种基于邻域粗糙集属性约简和群搜索优化算法的控制器协调与优化方法。采用群搜索优化算法优化各控制器参数，并在单、双机模型中比较了PSS和SVC独立控制和协调控制效果；通过邻域粗糙集属性约简剔除冗余的优化参数，降低了优化空间维度。实验结果表明，电力系统在SVC和PSS控制下能有效保证系统稳定，且协同优化下的性能表现优于单控制器；群搜索优化算法能有效优化控制器参数，使其达到良好的控制效果；邻域粗糙集属性约简能有效删除冗余属性，在单、双机优化中，待优化参数分别由12个和18个减少到3个和5个，平均优化时间分别节约了68.4%和48.7%。
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