双模态影像联合免疫组化构建模型预测cN1期乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结状态

作者：李雨漫; 梁星宇; 吴桐; 许祥丽; 荆慧; 田家玮^*

来源：中华超声影像学杂志, 2023, 32(08): 699-706.

DOI：10.3760/cma.j.cn131148-20230131-00050

• 超声检查
• 乳腺癌
• 腋窝淋巴结
• 病理完全缓解
• 新辅助化疗
• 乳腺X线检查

目的探讨超声、乳腺X线双模态影像及免疫组化指标构建模型预测临床淋巴结Ⅰ期(cN1期)乳腺癌新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结(ALN)病理状态的价值。方法回顾性选取2020年7月至2022年7月于哈尔滨医科大学附属第二医院及附属肿瘤医院就诊、且经穿刺病理证实为ALN转移的cN1期乳腺癌患者134例, 根据NAC后ALN手术病理结果分为两组:完全缓解(pCR)组(67例)和非完全缓解(npCR)组(67例)。对两组的超声、乳腺X线图像特征及免疫组化指标进行组间比较, 筛选出与ALN pCR相关的差异特征, 基于Logistic回归分别构建模型A (超声)、模型B(超声+乳腺X线)、模型C(超声+免疫组化)、模型D(超声+乳腺X线+免疫组化)4个预测模型。绘制ROC曲线并通过Delong检验评估、比较不同模型的诊断效能, 对预测效能最佳的模型以列线图形式展示, 得到较为直观的结果。结果①ALN短径、ALN长径/短径、淋巴门结构情况、淋巴门血流分布、乳腺X线毛刺、ER、PR、HER-2分子表达水平在两组间比较差异有统计学意义(均P<0.05)。②模型A中ALN长径/短径、ALN淋巴门结构情况是乳腺癌患者NAC后ALN病理状态的独立预测因素;模型B、模型C的独立预测因素则分别在模型A的基础上增加了乳腺X线毛刺、免疫组化指标(ER、PR);模型D中ALN长径/短径、ALN短径、ALN淋巴门结构情况、乳腺X线毛刺、免疫组化指标(ER、PR)是NAC后ALN病理状态的独立预测因素。③模型A、B、C、D预测cN1期乳腺癌NAC后ALN状态的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.78、0.84、0.84、0.89, 其敏感性分别为0.71、0.80、0.78、0.86, 特异性分别为0.76、0.74、0.76、0.80, 准确性分别为0.73、0.76、0.77、0.83。④Delong检验结果显示, 模型D的预测效能大于模型A、B、C(0.89比0.78、0.84、0.84, 均P<0.05)。结论超声、乳腺X线双模态影像学特征联合免疫组化指标的预测模型对cN1期乳腺癌NAC后ALN病理状态有较好的预测价值, 可为cN1期乳腺癌患者制定合理的治疗方案提供影像学依据。

• 单位
  哈尔滨医科大学; 哈尔滨医科大学附属第二医院; 哈尔滨市第二医院