刮板输送机减速箱齿轮在重载工况以及长时间运行下容易发生断齿故障。刮板输送机电流信号中存在着大量齿轮故障信息。首先对电流数据进行采集并且通过幅值解调的方法消除电流中的工频干扰分量，其次将处理后的电流信号转变为二维时频图像，最后搭建诊断网络模型完成对齿轮故障的识别。结果表明，该方法对刮板输送机断齿故障的诊断准确率为99.15%。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
