基于YOLO的渡口车辆自动检测系统

作者：王宵; 张冬韵; 李杰; 李志伟; 丁政年; 马雪仪; 邵叶秦

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(22): 261-264.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.2778

• 渡口
• 车辆检测
• YOLO

水上交通安全一直是渡口交通监管部门的工作重心。本文针对渡运单位监管中存在的实际问题,设计和开发了一个基于YOLO的渡口车辆自动检测系统,采用最新基于深度神经网络的YOLO模型实现车辆的检测。系统主要包括用户登录注册、视频采集、车辆检测、结果显示等模块。实际证明,本文的系统能满足渡口车辆的检测要求,有利于规范渡口管理,促进水上交通安全。

• 单位
  土木工程学院; 南通大学