海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法

作者：孙秀娟

来源：激光杂志, 2019, 40(04): 113-117.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.113

• 海量激光点云数据
• 定位输出
• 关联尺度特征
• 聚类

为解决海量激光点云数据定位受干扰影响较大,准确性较差等问题,提出一种海量激光点云数据的关键特征准确定位输出方法。采用FP-tree微蜂窝树结构模型进行海量激光点云数据的存储结构分布式部署,提取海量激光点云数据的关联尺度特征值,对提取的特征量进行模糊指向性聚类处理,采用循环迭代检测方法进行海量激光点云数据的定位检测,实现海量激光点云数据的关键特征准确定位输出。仿真结果表明,采用该方法进行海量激光点云数据的关键特征提取的准确性较高,精度较好。

• 单位
  北京工业职业技术学院