基于D-S证据和PSO神经网络的电路故障诊断

作者：朱洪

来源：计算机测量与控制, 2013, (04): 868-870.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2013.04.030

• 电路
• 故障诊断
• D-S证据
• 神经网络 Circuits
• fault diagnosis
• D-S evidence
• neural network

针对传统故障诊断方法在进行电路故障诊断面临的不确定性,提出了一种基于D-S证据和PSO神经网络的故障诊断方法;首先,确定BP神经网络结构,并采用PSO算法对BP神经网络的各参数进行优化以提高诊断的精确性,然后,将PSO神经网络的诊断输出作为证据采用D-S证据合成规则进行融合,并根据阈值来确定具体故障;仿真实验表明,在阈值为0.75和训练目标误差为0.02时,文中的基于D-S证据理论和PSO神经网络的故障诊断模型,能准确地实现模拟电路的故障诊断,降低了系统的不确定性。

• 单位
  四川轻化工大学